Brunn-Minkowski-Ungleichung

Die Brunn-Minkowski-Ungleichung bzw. der Satz von Brunn und Minkowski, benannt nach den beiden Mathematikern Hermann Brunn und Hermann Minkowski, ist ein klassischer Lehrsatz auf dem mathematischen Teilgebiet der Konvexgeometrie. Die Ungleichung setzt das Lebesgue-Maß der Minkowski-Summe zweier kompakter Teilmengen des n-dimensionalen euklidischen Raums in Relation zum Lebesgue-Maß dieser beiden Teilmengen. Sie hat zahlreiche Anwendungen und zieht insbesondere die isoperimetrische Ungleichung nach sich.[1][2][3][4][5][6][7]

Darstellung der Ungleichung

Die Ungleichung besagt zusammengefasst Folgendes:

(1) Bildet man im R n ( n N ) {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}\;(n\in \mathbb {N} )} mit dem Lebesgue-Maß λ n {\displaystyle \lambda _{n}} für zwei nichtleere kompakte Teilmengen A , B R n {\displaystyle A,B\subseteq \mathbb {R} ^{n}}
die Menge aller aus zwei Elementen von A {\displaystyle A} bzw. B {\displaystyle B} bildbaren Summen,
so gilt für die dadurch gegebene Minkowski-Summe
A + B = { a + b : a A , b B } {\displaystyle A+B=\{a+b\;\colon \;a\in A\;,\;b\in B\}}
die Ungleichung
λ n ( A + B ) n λ n ( A ) n + λ n ( B ) n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(A+B)}}\geq {\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(A)}}+{\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(B)}}}  .
(2) Sind darüber hinaus A {\displaystyle A} und B {\displaystyle B} sogar konvexe Körper,
so gilt für jede reelle Zahl t {\displaystyle t} mit 0 t 1 {\displaystyle 0\leq t\leq 1} die Ungleichung
λ n ( t A + ( 1 t ) B ) n t λ n ( A ) n + ( 1 t ) λ n ( B ) n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(tA+(1-t)B)}}\geq t{\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(A)}}+(1-t){\sqrt[{n}]{\lambda _{n}(B)}}}  .

Erläuterungen und Anmerkungen

(a) Für zwei nichtleere kompakte Teilmengen A , B R n {\displaystyle A,B\subseteq \mathbb {R} ^{n}} ist auch die Minkowski-Summe A + B {\displaystyle A+B} stets eine kompakte Teilmenge des R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} und insbesondere Lebesgue-messbar.

(b) Für eine nichtleere kompakten Teilmenge A R n {\displaystyle A\subseteq \mathbb {R} ^{n}} und eine beliebige reelle Zahl t {\displaystyle t} ist die Menge t A = { t a : a A } {\displaystyle tA=\{ta\;\colon \;a\in A\}} der mit t {\displaystyle t} multiplizierten Elemente von A {\displaystyle A} ebenfalls stets eine kompakte Teilmenge des R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} und insbesondere Lebesgue-messbar.

(c) Sieht man bei (1) von der Kompaktheit der beiden Teilmengen A , B R n {\displaystyle A,B\subseteq \mathbb {R} ^{n}} ab und setzt lediglich voraus, dass beide Lebesgue-messbar sein mögen, so ist im Allgemeinen nicht einmal gewährleistet, dass ihre Minkowski-Summe A + B {\displaystyle A+B} eine Lebesgue-messbare Teilmenge des R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} darstellt. Allerdings gilt, wenn man statt des Lebesgue-Maßes λ n {\displaystyle \lambda _{n}} das äußere Lebesgue-Maß λ n {\displaystyle {\lambda _{n}}^{*}} zugrunde legt, die obige Ungleichung (1) in entsprechender Weise. Es gilt sogar für beliebige nichtleere Teilmengen A , B R n {\displaystyle A,B\subseteq \mathbb {R} ^{n}} immer die Ungleichung λ n ( A + B ) n λ n ( A ) n + λ n ( B ) n {\displaystyle {\sqrt[{n}]{{\lambda _{n}}^{*}(A+B)}}\geq {\sqrt[{n}]{{\lambda _{n}}^{*}(A)}}+{\sqrt[{n}]{{\lambda _{n}}^{*}(B)}}}  .

Literatur

  • Yu. D. Burago - V. A. Zalgaller: Geometric Inequalities (= Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen. Band 285). Springer Verlag, Berlin (u. a.) 1988, ISBN 3-540-13615-0 (MR0936419). 
  • Herbert Federer: Geometric Measure Theory (= Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen mit besonderer Berücksichtigung der Anwendungsgebiete. Band 153). Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1969 (MR0257325). 
  • R. J. Gardner: The Brunn-Minkowski inequality. In: Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.). Band 39, 2002, S. 355–405 (ams.org).  MR1898210
  • H. Hadwiger: Vorlesungen über Inhalt, Oberfläche und Isoperimetrie (= Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen mit besonderer Berücksichtigung der Anwendungsgebiete. Band 93). Springer-Verlag, Berlin (u. a.) 1957 (MR0102775). 
  • Kurt Leichtweiß: Konvexe Mengen (= Hochschultext). Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1980, ISBN 3-540-09071-1. 
  • Boris Makarov, Anatolij Podkorytov: Real Analysis:. Measures, Integrals and Applications (= Universitext). Springer-Verlag, London (u. a.) 2013, ISBN 978-1-4471-5121-0 (MR3089088). 
  • Vitali D. Milman, Gideon Schechtman: Asymptotic Theory of Finite Dimensional Normed Spaces (= Lecture Notes in Mathematics. Band 1200). Springer-Verlag, Berlin (u. a.) 1986, ISBN 3-540-16769-2 (MR0856576). 
  • Frederick A. Valentine: Konvexe Mengen (= BI-Hochschultaschenbücher. Band 402/402a). Bibliographisches Institut, Mannheim 1968 (MR0226495). 

Einzelnachweise

  1. Yu. D. Burago, V. A. Zalgaller: Geometric Inequalities. 1988, S. 136 ff, S. 146
  2. H. Hadwiger: Vorlesungen über Inhalt, Oberfläche und Isoperimetrie. 1957, S. 187 ff
  3. Kurt Leichtweiß: Konvexe Mengen. 1980, S. 248 ff
  4. Vitali D. Milman, Gideon Schechtman: Asymptotic Theory of Finite Dimensional Normed Spaces. 1986, S. 134 ff, S. 146
  5. Boris Makarov, Anatolij Podkorytov: Real Analysis: … 2013, S. 87 ff
  6. Frederick A. Valentine: Konvexe Mengen. 1968, S. 196–197
  7. Herbert Federer: Geometric Measure Theory. 1969, S. 277 ff