Bispectre

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Le bispectre d'une fonction f est la transformée de Fourier de la triple corrélation. Il est utilisée pour rechercher des interactions non linéaires.

Calcul

g ( x , y ) = f ( t ) f ( t + x ) f ( t + y ) d t . {\displaystyle g(x,y)=\iint f(t)f(t+x)f(t+y)\,\mathrm {d} t.}

Utilisé en analyse des données, il s'écrit

B ( u , v ) = r ^ ( u , v ) , {\displaystyle B(u,v)={\hat {r}}(u,v),}
B ( u , v ) = f ^ ( u ) f ^ ( v ) f ^ ( u v ) . {\displaystyle B(u,v)={\hat {f}}(u){\hat {f}}(v){\hat {f}}(-u-v).}

Applications

Le bispectre et la bicohérence peuvent être appliqués au cas des interactions non linéaires d'un spectre continu d'ondes se propageant dans une dimension[1].

Des mesures bispectrales ont été effectuées pour le contrôle des signaux EEG[2]. Il existe une forme d'analyse bispectrale appelée index bispectral qui est appliquée aux formes d'ondes EEG pour surveiller la profondeur de l'anesthésie[3].

Il a également été démontré que les bispectres caractérisent les différences entre les familles d'instruments de musique[4].

L'analyse bispectrale peut également être utilisée pour analyser les interactions entre les vagues et les marées sur Terre[5].

Notes et références

  • (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Bispectrum » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) Greb U, Rusbridge MG, « The interpretation of the bispectrum and bicoherence for non-linear interactions of continuous spectra », Plasma Phys. Control. Fusion, vol. 30, no 5,‎ , p. 537–49 (DOI 10.1088/0741-3335/30/5/005, Bibcode 1988PPCF...30..537G, S2CID 250741815)
  2. (en) Johansen JW, Sebel PS, « Development and clinical application of electroencephalographic bispectrum monitoring », Anesthesiology, vol. 93, no 5,‎ , p. 1336–44 (PMID 11046224, DOI 10.1097/00000542-200011000-00029 Accès libre, S2CID 379085)
  3. (en) Surbhi Mathur, Jashvin Patel, Sheldon Goldstein et Ankit Jain, Bispectral Index, StatPearls Publishing, (PMID 30969631, lire en ligne)
  4. (en) Dubnov S, Tishby N and Cohen D., « Polyspectra as Measures of Sound Texture and Timbre », Journal of New Music Research, vol. 26, no 4,‎ , p. 277–314 (DOI 10.1080/09298219708570732)
  5. (en) F. Kamalabadi, J. M. Forbes, N. M. Makarov et Yu. I. Portnyagin, « Evidence for nonlinear coupling of planetary waves and tides in the Antarctic mesopause », Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 102, no D4,‎ , p. 4437–4446 (DOI 10.1029/96JD01996, Bibcode 1997JGR...102.4437K)
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