Distribuição binomial negativa

Distribuição Binomial Negativa
Gráfico da função densidade de probabilidade para n=10 e diferentes valores de p
Gráficos da função de distribuição acumulada para n=10 e diferentes valores de p
Parâmetros n N , n > 0 , {\displaystyle n\in \mathbb {N} ,n>0,} número de falhas até o experimento parar

p R , 0 < p < 1 , {\displaystyle p\in \mathbb {R} ,0<p<1,} probabilidade de sucesso em cada experimento

Suporte k { 0 , 1 , . . . } {\displaystyle k\in \{0,1,...\}} número de sucessos
f.d.p. ( k + r 1 k ) ( 1 p ) n p k {\displaystyle {k+r-1 \choose k}(1-p)^{n}p^{k}}
f.d.a. 1 I p ( k + 1 , n ) {\displaystyle 1-I_{p}(k+1,n)} , a função beta incompleta regularizada
Média n p 1 p {\displaystyle {\frac {np}{1-p}}}
Moda p ( n 1 ) 1 p {\displaystyle \lfloor {\frac {p(n-1)}{1-p}}\rfloor }
Variância p n ( 1 p ) 2 {\displaystyle {\frac {pn}{(1-p)^{2}}}}
Obliquidade 1 + p p n {\displaystyle {\frac {1+p}{\sqrt {pn}}}}
Curtose 6 n + ( 1 p ) 2 p n {\displaystyle {\frac {6}{n}}+{\frac {(1-p)^{2}}{pn}}}
Função Geradora de Momentos ( 1 p 1 p e t ) n {\displaystyle \left({\frac {1-p}{1-pe^{t}}}\right)^{n}} para t < l o g ( p ) {\displaystyle t<-log(p)}
Função Característica ( 1 p 1 p e i t ) n {\displaystyle \left({\frac {1-p}{1-pe^{it}}}\right)^{n}} para t R {\displaystyle t\in \mathbb {R} }

A distribuição binomial negativa ou distribuição de Pascal é uma distribuição de probabilidade discreta. Esta distribuição indica o número de tentativas necessárias para obter k sucessos de igual probabilidade θ ao fim de n experimentos de Bernoulli, sendo a última tentativa um sucesso. A sua função de probabilidade é dada por:

  b ( n ; k , θ ) = ( n 1 k 1 ) θ k ( 1 θ ) n k , n = k , k + 1 , . . . {\displaystyle \!\ b(n;k,\theta )={n-1 \choose k-1}\theta ^{k}(1-\theta )^{n-k},n=k,k+1,...}

Numa linha de montagem, 10% das peças são defeituosas. A probabilidade de a quinta peça que se analisa ser a segunda defeituosa é

b ( 5 , 2 , 0.1 ) = ( 4 1 ) ( 0.1 ) 2 ( 0.9 ) 3 = 0.02916 {\displaystyle b(5,2,0.1)={4 \choose 1}(0.1)^{2}(0.9)^{3}=0.02916}

OBS.: A distribuição geométrica é fortemente relacionada com a distribuição binomial negativa. Naquela, queremos o número de tentativas para obter o primeiro sucesso, i.e., o tempo de espera até que se tenha o evento de importância ou sucesso.

Ver também

  • v
  • d
  • e
Estatística
Estatística descritiva
Gráficos estatísticos
Inferência estatística
Estatística não-paramétrica
Análise de sobrevivência
  • Função de sobrevivência
  • Kaplan-Meier
  • Teste log-rank
  • Taxa de falha
  • Proportional hazards models
Amostragem
Distribuição de probabilidade
Correlação
Regressão
Análise multivariada
Séries temporais
  • Modelos para séries temporais
  • Tendência e sazonalidade
  • Modelos de suavização exponencial
  • ARIMA
  • Modelos sazonais