Linearização

Em matemática e suas aplicações, linearização refere-se a encontrar a aproximação linear de uma função em um dado ponto. No estudo de sistemas dinâmicos, linearização é um método para avaliar-se a estabilidade local de um ponto de equilíbrio de um sistema de equações diferenciais não lineares ou sistemas dinâmicos discretos.[1] Este método é usado em campos tais como engenharia, física, economia e ecologia.

Linearização de uma função

Linearizações de funções são funções lineares geralmente usadas com propósito de realizar cálculos específicos. Linearizar é um método eficaz de aproximar a imagem de uma função y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} em qualquer x = a {\displaystyle x=a} baseando-se na inclinação da reta tangente da função em x = b {\displaystyle x=b} , desde que f ( x ) {\displaystyle f(x)} seja contínua em [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} (ou [ b , a ] {\displaystyle [b,a]} ) e a {\displaystyle a} esteja suficientemente próximo de b {\displaystyle b} .

Por exemplo: você provavelmente sabe que 4 = 2 {\displaystyle {\sqrt {4}}=2} . Mas sem uma calculadora, como seria possível calcular 4 , 001 {\displaystyle {\sqrt {4,001}}} ?

Seja L a ( x ) {\displaystyle L_{a}(x)} a função correspondente à linearização de f ( x ) {\displaystyle f(x)} em a {\displaystyle a} , a propriedade da Localidade Linear nos diz que qualquer função diferenciável num ponto é linear naquele ponto, ou seja, sob um certo nível de zoom, seu gráfico assemelhar-se-á a uma reta. Essa reta é justamente a reta tangente da função naquele ponto específico.

Sendo assim, a linearização (aproximação de Taylor de primeira ordem) da função f ( x ) {\displaystyle f(x)} no ponto x = a {\displaystyle x=a} será: y f ( a ) = m ( x a ) {\displaystyle y-f(a)=m(x-a)} ou y = f ( a ) + m ( x a ) {\displaystyle y=f(a)+m(x-a)} , em que m {\displaystyle m} é a inclinação da reta, que corresponde à derivada da função f ( x ) {\displaystyle f(x)} em a {\displaystyle a} . A equação final para a fórmula do cálculo da linearização é:

y = f ( a ) + f ( a ) ( x a ) {\displaystyle y=f(a)+f'(a)(x-a)}

Exemplo

Para encontrar 4 , 001 {\displaystyle {\sqrt {4,001}}} nós podemos usar o fato de que 4 = 2 {\displaystyle {\sqrt {4}}=2} . A linearização de f ( x ) = x {\displaystyle f(x)={\sqrt {x}}} no ponto x = a {\displaystyle x=a} é

y = a + 1 2 a ( x a ) {\displaystyle y={\sqrt {a}}+{\frac {1}{2{\sqrt {a}}}}(x-a)}

Substituindo a {\displaystyle a} por 4, temos:

y = 2 + 1 4 ( x 4 ) {\displaystyle y=2+{\frac {1}{4}}(x-4)}

Nesse caso, x = 4 , 001 {\displaystyle x=4,001} , então:

y = 2 + 1 4 ( 0 , 001 ) = 2.00025 {\displaystyle y=2+{\frac {1}{4}}(0,001)=2.00025}

Perceba que o verdadeiro valor de 4 , 001 {\displaystyle {\sqrt {4,001}}} é 2 , 000249984 {\displaystyle 2,000249984} , portanto esta linearização possui um erro de 0 , 000000016 {\displaystyle 0,000000016} .

Ver também

Referências

  1. O problema da linearização em sistemas dinâmicos unidimensionais complexos na Scholarpedia (em inglês).