BigQuery

BigQuery — RESTful веб-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа больших наборов данных, расположенных в Google Storage. Есть инфраструктура как услуга (IaaS), которую можно использовать вместе с MapReduce.

История

После ограниченного периода тестирования в 2010 году BigQuery стал доступен широкой публике в ноябре 2011 года на конференции Google Atmosphere.^[1] В 2014 году MapR представила проект Apache Drill для решения подобных задач.^[2] В апреле 2016 года случился 12-часовой сбой в работе службы для европейских пользователей^[3]. В мае 2016 года была объявлена ​​поддержка Google Sheets.^[4]

Архитектура

BigQuery предоставляет внешний доступ к технологии Dremel^{[англ.][5][6]} — масштабируемой, интерактивной специальной системе запросов ad hoc для анализа данных, доступных только для чтения. Для использования данных в BigQuery сначала их необходимо загрузить в Google Storage, а затем импортировать с помощью BigQuery API HTTP. BigQuery требует аутентификации для всех запросов с использованием ряда механизмов аутентификации, подобных OAuth.

Особенности

• Управление данными — создание и удаление таблиц на основе JSON-схемы, импорт данных в формате CSV или JSON с Google Storage.
• Запросы — для запросов используется стандартный диалект SQL^[7], а результат возвращается в формате JSON с максимальным размером ответа примерно 128 MB или неограниченного размера в зависимости от настроек.^[8]
• Интеграция — BigQuery можно использовать в Google Apps Script^[9] (например, как скрипт для Google Docs) или на любом языке, который работает с REST API или клиентскими библиотеками^[10].
• Контроль доступа — это возможность предоставлять доступ к данным произвольным лицам, группам или любому.

Примечания