Ağ bilimi

Makale serilerinden
Ağ bilimi
Internet_map_1024.jpg
Teori
  • Graf
  • Karmaşık ağ
  • Yayılma
  • Küçük dünya
  • Ölçeksiz
  • Topluluk yapısı
  • Süzülme
  • Gelişim
  • Kontrol edilebilirlik
  • Graf çizimi
  • Sosyal sermaye
  • Bağlantı analizi
  • Optimizasyon
  • Karşılıklılık
  • Kapatma
  • Homofilik
  • Geçişlilik
  • Tercihli bağlanma
  • Denge teorisi
  • Ağ etkisi
  • Sosyal etki
Ağ türleri
Graflar
Özellikler
  • Klik
  • Bileşen
  • Kesit
  • Döngü
  • Veri yapısı
  • Loop
  • Komşuluk
  • Yol
  • Düğüm
  • Komşuluk listesi / matrisi
  • İlişki listesi / matrisi
Türler
  • Metrik
  • Algoritmalar
Modeller
Topoloji
  • Rastgele graf
  • Erdős–Rényi
  • Barabási–Albert
  • Uygunluk modeli
  • Watts–Strogatz
  • Üstel rastgele (ERGM)
  • Rastgele geometrik (RGG)
  • Hiperbolik(HGN)
  • Hiyerarşik
  • Stokastik blok
  • Maksimum entropi
  • Yumuşak konfigürasyon
  • LFR Denektaşı
Dinamikler
  • g
  • t
  • d

Ağ bilimi, farklı öğeleri düğüm şeklinde temsil eden ve bunlar arasındaki ilişkiyi bağlantı (veya kenarlar) olarak dikkate alan, telekomünikasyon ağı, bilgisayar ağı, biyolojik ağ, bilişsel ve anlamsal ağ ve sosyal ağlar gibi karmaşık ağları inceleyen akademik bir alandır. Alan, matematikten graf teorisi, fizikten istatistiksel mekanik, bilgisayar biliminden veri madenciliği ve bilgi görselleştirme, istatistikten çıkarımsal modelleme ve sosyolojiden sosyal yapı dahil olmak üzere çeşitli teori ve yöntemlerden yararlanmaktadır. Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Araştırma Konseyi ağ bilimini "fiziksel, biyolojik ve sosyal fenomenlerin ağ temsillerinin incelenmesi ve bu fenomenlerin tahmin modellerine yol açan çalışma alanı" olarak tanımlar.[1]

Ayrıca bakınız

Kaynakça

  1. ^ Committee on Network Science for Future Army Applications (2006). Network Science (İngilizce). National Research Council. doi:10.17226/11516. ISBN 978-0309653886. 5 Temmuz 2008 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Kasım 2020. 
Taslak simgesiBilim ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.