Rozkład trójkątny

Rozkład trójkątny
Gęstość prawdopodobieństwa
Ilustracja
Dystrybuanta
Ilustracja
Parametry

a :   a ( , ) {\displaystyle a:~a\in (-\infty ,\infty )}
b :   b > a {\displaystyle b:~b>a}
c :   a c b {\displaystyle c:~a\leqslant c\leqslant b}

Nośnik

a x b {\displaystyle a\leqslant x\leqslant b}

Gęstość prawdopodobieństwa

{ 2 ( x a ) ( b a ) ( c a ) d l a   a x c 2 ( b x ) ( b a ) ( b c ) d l a   c x b {\displaystyle \left\{{\begin{matrix}{\frac {2(x-a)}{(b-a)(c-a)}}&\mathrm {dla\ } a\leqslant x\leqslant c\\&\\{\frac {2(b-x)}{(b-a)(b-c)}}&\mathrm {dla\ } c\leqslant x\leqslant b\end{matrix}}\right.}

Dystrybuanta

{ ( x a ) 2 ( b a ) ( c a ) d l a   a x c 1 ( b x ) 2 ( b a ) ( b c ) d l a   c x b {\displaystyle \left\{{\begin{matrix}{\frac {(x-a)^{2}}{(b-a)(c-a)}}&\mathrm {dla\ } a\leqslant x\leqslant c\\&\\1-{\frac {(b-x)^{2}}{(b-a)(b-c)}}&\mathrm {dla\ } c\leqslant x\leqslant b\end{matrix}}\right.}

Wartość oczekiwana (średnia)

a + b + c 3 {\displaystyle {\frac {a+b+c}{3}}}

Mediana

{ a + ( b a ) ( c a ) 2 d l a   c b a 2 b ( b a ) ( b c ) 2 d l a   c b a 2 {\displaystyle \left\{{\begin{matrix}a+{\frac {\sqrt {(b-a)(c-a)}}{\sqrt {2}}}&\mathrm {dla\ } c\!\geqslant \!{\frac {b\!-\!a}{2}}\\&\\b-{\frac {\sqrt {(b-a)(b-c)}}{\sqrt {2}}}&\mathrm {dla\ } c\!\leqslant \!{\frac {b\!-\!a}{2}}\end{matrix}}\right.}

Moda

c {\displaystyle c}

Wariancja

a 2 + b 2 + c 2 a b a c b c 18 {\displaystyle {\tfrac {a^{2}+b^{2}+c^{2}-ab-ac-bc}{18}}}

Współczynnik skośności

2 ( a + b 2 c ) ( 2 a b c ) ( a 2 b + c ) 5 ( a 2 + b 2 + c 2 a b a c b c ) 3 2 {\displaystyle {\tfrac {{\sqrt {2}}(a\!+\!b\!-\!2c)(2a\!-\!b\!-\!c)(a\!-\!2b\!+\!c)}{5(a^{2}\!+\!b^{2}\!+\!c^{2}\!-\!ab\!-\!ac\!-\!bc)^{\frac {3}{2}}}}}

Kurtoza

3 5 {\displaystyle -{\frac {3}{5}}}

Entropia

1 2 + ln ( b a 2 ) {\displaystyle {\frac {1}{2}}+\ln \left({\frac {b-a}{2}}\right)}

Funkcja tworząca momenty

2 ( b c ) e a t ( b a ) e c t + ( c a ) e b t ( b a ) ( c a ) ( b c ) t 2 {\displaystyle 2{\tfrac {(b\!-\!c)e^{at}\!-\!(b\!-\!a)e^{ct}\!+\!(c\!-\!a)e^{bt}}{(b-a)(c-a)(b-c)t^{2}}}}

Funkcja charakterystyczna

2 ( b c ) e i a t ( b a ) e i c t + ( c a ) e i b t ( b a ) ( c a ) ( b c ) t 2 {\displaystyle -2{\tfrac {(b\!-\!c)e^{iat}\!-\!(b\!-\!a)e^{ict}\!+\!(c\!-\!a)e^{ibt}}{(b-a)(c-a)(b-c)t^{2}}}}

Rozkład trójkątnyciągły rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej.

Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu trójkątnego symetrycznego można też wyrazić jako:

f ( x ) = { 0 dla x < μ 6 σ x μ 6 σ 2 + 1 6 σ dla μ 6 σ x μ x μ 6 σ 2 + 1 6 σ dla μ x μ + 6 σ 0 dla x > μ + 6 σ , {\displaystyle f(x)=\left\{{\begin{array}{cll}0&{\text{dla}}&x<\mu -{\sqrt {6}}\sigma \\{\frac {x-\mu }{6\sigma ^{2}}}+{\frac {1}{{\sqrt {6}}\sigma }}&{\text{dla}}&\mu -{\sqrt {6}}\sigma \leqslant x\leqslant \mu \\-{\frac {x-\mu }{6\sigma ^{2}}}+{\frac {1}{{\sqrt {6}}\sigma }}&{\text{dla}}&\mu \leqslant x\leqslant \mu +{\sqrt {6}}\sigma \\0&{\text{dla}}&x>\mu +{\sqrt {6}}\sigma \end{array}}\right.,}

gdzie:

σ {\displaystyle \sigma } – odchylenie standardowe,
μ {\displaystyle \mu } wartość średnia.

Zobacz też

  • statystyka